3.3 数据分析与可视化（精品课件）-【新教材】高一信息技术同步精品课堂（人教中图2019版必修1）(共53张PPT)

3.3 数据分析与可视化 教学目标 掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。 了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。 通过项目研究，感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。 体验探究 你能读懂这些数据吗？ 为了解近年来我国水资源状况，访问国家统计局政府网站获得如P105图3.3.1所示的数据和图表。 思考: 1. 利用该网站数据可视化功能，调整水资源数据指标和数据呈现方式，进一步分析不同类型图表所表达信息的异同。 2. 根据自己的需求，浏览网站栏目，了解相应的数据，并分析其中蕴含的信息。 3.3.1数据分析 采集了所需要的数据，并对数据进行了组织和整理后，为了获得有价值的信息，还需要对数据做进一步的分析。 数据分析指用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。 3.3.1数据分析 数据分析的作用 ① 了解事物的现状 通过数据分析，可以帮助我们更好地认识所调研事物的目前状况。 例如，通过分析游客人数变化、旅游花费等数据，如图3.3.2所示，能够了解旅游业当前整体的发展状况，帮助旅游业经营者有针对性的调整经营策略，制订发展方案。 3.3.1数据分析 数据分析的作用 ② 剖析事物的发展历程 通过数据分析，可以剖析事物的发展历程，了解事物的过去，揭示某些现象产生的原因。 例如，分析全国27个主要城市近50年来月平均降水量和降水天数，再对比相关城市航班正常率的数据，可以发现航班正常率的走向与月降水量和天数呈相反方向变化的趋势。对航空公司、空中交通管理措施和天气等各方面大量历史数据的分析研究，可以帮助管理者找到影响航班正常运行的干扰因素，从而选择最佳的应对措施。 3.3.1数据分析 数据分析的作用 ③ 预测事物的未来走向 通过数据分析，可以预测事物未来可能会发生什么，推断未来的发展趋势，并为制订相应的目标及策略提供依据。 目前利用数据分析进行预测已经应用于各个领域，包括体育赛事预测、用户行为预测、能源消耗预测、交通行为预测和人体健康预测等。例如，通过各个家庭安装的智能电表，对电力的使用状况进行监控,检测出用电模式，从而对用电需求做出预测。