内容正文:
课 题
第3章 概率
【知识梳理】
知识点一:随机事件的概率
1.随机事件的概念
在一定的条件下所出现的某种结果叫做事件.
(1)随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;
(2)必然事件:在一定条件下必然要发生的事件;
(3)不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件.
2.随机事件的概率
事件A的概率:在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率总接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A).
由定义可知0≤P(A)≤1,显然必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0.
3.事件间的关系
(1)互斥事件:不能同时发生的两个事件叫做互斥事件.
(2)对立事件:不能同时发生,但必有一个发生的两个事件叫做对立事件.
(3)包含:事件A发生时事件B一定发生,称事件A包含于事件B(或事件B包含事件A).
注:
1.随机事件是指在一定条件下出现的某种结果,随着条件的改变其结果也会不同,因此强调同一事件必须在相同的条件下进行研究.随机事件可以重复地进行大量实验,每次的实验结果不一定相同,但随着实验的重复进行,其结果呈现规律性.
2.频率与概率的区别与联系:概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小.频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率.
3.从集合角度理解互斥事件为两事件交集为空,对立事件为两事件互补.
若两事件A与B对立,则A与B必为互斥事件,而若事件A与B互斥,则不一定是对立事件.
知识点二:古典概型
1.基本事件:
试验结果中不能再分的最简单的随机事件称为基本事件.
基本事件的特点:
(1)每个基本事件的发生都是等可能的.
(2)因为试验结果是有限个,所以基本事件也只有有限个.
(3)任意两个基本事件都是互斥的,一次试验只能出现一个结果,即产生一个基本事件.
(4)基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件都可以用基本事件的和的形式来表示.
2.古典概型的定义:
(1)有限性:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2)等可能性:每个基本事件出现的可能性相等;
我们把具有上述两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.
3.计算古典概型的概率的基本步骤为:
(1)计算所求事件A所包含的基本事件个数m;
(2)计算基本事件的总数n;
(3)应用公式计算概率.
4.古典概型的概率公式:
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