高中信息技术 浙教版选修5 2.3不精确知识(共14张PPT)

不精确知识 在日常工作、学习中，需要解决各种各样的问题，或对各种情况作出判断。但是，由于客观事件的出现常常伴有随机性，许多事实或概念本身不完全、不精确，甚至是不确定的；所用的知识加工系统的功能也常常不够完善。这一切都将造成人们日常所掌握的知识实际上是不精确的。如何根据问题的环境和实践经验，灵活地运用已经掌握的不精确知识进行思维和推理，使问题较好地得到解决，这是人们必需探讨的。 2 为了说明知识的随机性，先来看一个例子。有一种说法：“过了保修期、计算机会出故障。”那么超过了保修期，计算机要么出现故障，要么不出现故障。过多长时间才出现故障，要到故障发生以后才能知道。这种知识具有的特性是事先就知道有两种不同的结果，但是到底会发生哪一种结果，只有到结果发生时才能确定，这种特性就叫随机性，具有这种属性的知识称为随机性知识。 对于随机性知识，可以采用可信度来描述其可信的程度，在一般情况下CF是在区间[-1，1]上取值，CF在[-1，0）中取值反映知识的不可信程度，-1表示知识完全不可信（即知识为假），值越小不可信程度越高；CF在（0，1]中取值反映知识的可信程度，1表示知识完全可信（即知识为真），值越大可信程度越高；0表示对知识的真假无法判断。为了便于理解，在以下的例子中，限制CF在[0，1]上取值，也就是仅仅考虑知识的可信程度。因此，在这种情况下，一个命题的可信度是指该命题为真的可信程度。例如，在命题： 这杨球赛甲队取胜（0.9）中，0.9就是命题“这场球赛甲队取胜”的可信度，它表示“这场球赛甲队取胜”为真的可信度为0.9。 4 例如，命题“如果乌云密布并且电闪雷鸣，那么天很可能要下暴雨”，可以表示如下： （1）如果乌云密布并且电闪雷鸣，那么天要下暴雨（0.95）。其中，0.95是对“很可能”的程度的量化描述。 同样，命题“如果驾车不遵守交通法规且速度又快，那么大概会出交通事故”，可以表示如下： （2）如果驾车不遵守交通法规且速度又快，那么会出交通事故（0.8）。其中，0.8是对“大概”一词的量化描述。 （1）和（2）中的0.95和0.8分别是两个规则的可信度。 在基于可信度的不确定性推理模型中，知识可以用产生式规则的形式表示，知识的不确定性则用可信度CF（A，B）表示，其一般形式是：