2019-2020学年北师大版数学选修1-2 教师用书

2019-11-21
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 -
类型 学案
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2019-2020
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOC
文件大小 17.97 MB
发布时间 2019-11-21
更新时间 2023-04-09
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2019-11-21
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/11916194.html
价格 0.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

●情景导学 哲学知识告诉我们事物之间是有联系的、联系是普遍的,任何事物都是运动的、任何两个事物之间都存在着普遍联系.具体到现实问题中,我们会发现有些问题是从变化的角度来分析是存在两个都在变化的量,关系非常密切,一个现象发生一定量的变化,另一个现象一般也会发生相应的变化,但又不能用函数概念去定义,也无法用函数的模型来代言.如商场销售收入每增加一万元时,因所卖商品不同,销售利润一般会增加不同的数值;施肥量增加一斤,一般地产量也会增加,但值有时不固定. 5月31日是世界无烟日.有关医学研究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手.这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?若从数学角度区分,这里的疾病和吸烟就是彼此相关的两个变量.如何用数学的方法来刻画这种变量之间的相关关系呢?如何用数学方法说明两个变量是相互独立的?这就是本章所要研究的问题. ●学法探究 本章内容是统计案例中常见方法中的两种:回归分析和独立性的检验.通过对典型案例的学习,理解问题和方法的实质,进一步体会统计方法在解决实际问题中的基本思想.在学习过程中多与社会实践相结合,亲自动手实践,加深对知识的认识. 学习时应注意以下几点: 1.注意用最小二乘法建立变量之间线性回归方程的方法的学习,理解用散点图判断变量之间近似成线性相关关系及用线性相关系数刻画变量之间线性相关程度. 2.非线性回归方程可转化为线性回归方程来解决,转化时要熟悉几种常见的函数拟合模型,理解非线性方程与线性方程变量间的关系. 3.牢记χ2统计量的计算公式,理解独立性检验的思想,对实际问题作出统计推断. INCLUDEPICTURE "C:\\Documents and Settings\\wang\\Application Data\\Microsoft\\Word\\第一章1.TIF" \* MERGEFORMAT §1 回 归 分 析 第1课时 回归分析 相关系数 Q 人们常说“名师出高徒”.的确,我们看到很多优秀的老师,他们的学生也非常优秀.但是,名师一定出高徒吗?我们也看到,有些名师的弟子并不高明,甚至比较平庸. 由此可见,名师和高徒之间不是确定性的关系,也不可否认它们之间有着密切的关系,或者说它们之间是密切相关的,但相关性怎样呢? X 1.变量之间的相

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