内容正文:
5.1 走近数据分析
【学科核心素养】
1. 能够分析数据中所承载的信息;在合作解决问题的过程中,愿意与团队成员共享信息,实现信息的更大价值。(信息意识)
2. 在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据;通过判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法形成解决问题的方案。(计算思维)
3. 掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能,用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造,助力终身学习能力的提高。(数字化学习与创新)
4. 具有一定的信息安全意识与能力,能够遵守信息法律法规,信守信息社会的道德与伦理准则。(信息社会责任)
【课程标准要求]
(1)通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
(2)根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。
【学业要求]
1. 掌握数字化学习的方法,能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习(信息意识、数字化学习与创新)。
2. 了解数据分析和可视化表达的基本方法,能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现;在数据分析的基础上,完成分析报告(信息社会责任、计算思维)。
【学情分析]
学生在初中阶段已经初步接触表格加工软件,有基本的数据统计和图表制作的经验,但是对于数据分析的方法缺少归纳和总结,缺少应用分析工具解决实际问题的能力。
【教学目标]
1. 通过公交车乘坐体验案例,了解数据分析的基本方法(对比分析法和平均分析)和可视化表达的特点,感受数据分析的一般过程。
2. 通过阅读数据报告范例,了解分析报告的一般结构和表述规范。
3. 通过公共自行车项目,能够熟练选用合适的数据分析与可视化方法和工具,形成结论,并用数据分析报告表述观点,提升数据备份和安全意识。
【教学重点】了解数据分析的基本方法(对比分析法和平均分析);了解数据可视化表达的特点;了解分析报告的一般结构和表述规范。
【教学难点】能够根据实际解决问题的需要,选择恰当的分析方法,多角度进行分析,得出结论,并有效表达。
【教学策略分析】
由于数据分析方法、数据可视化表达和分析报告的书写都是实践性很强的教学内容。因此教学采用项目教学方式,让学生在解决公共自行车使用情况的问题中,掌握技术,提升素养。教学活动包含项目和知识两根主线,如下图所示。
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