内容正文:
学习目标
通过探究“秃顶是否与患心脏病有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示患心脏病的秃顶比例比患其它病的秃顶比例高,让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性
学习过程
一、课前准备
复习1:统计量
:
复习2:独立性检验的必要性:
二、新课导学
※ 学习探究
新知1:独立性检验的基本思想:
1、 独立性检验的必要性:
探究任务:吸烟与患肺癌的关系
第一步:提出假设检验问题
H
:
第二步:根据公式求
观测值
k=
(它越小,原假设“H
:吸烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越 ;它越大,备择假设“H
: ” 成立的可能性越大.)
第三步:查表得出结论
P(k2>k)
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
0.455
0.708
1..323
2.072
2.706
3.84
5.024
6.635
7.879
10..83
※ 典型例题
例1 在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶. 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效?
小结:用独立性检验的思想解决问题:
第一步:
第二步:
第三步:
例2为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:
喜欢数学课程
不喜欢数学
总 计
男
37
85
122
女
35
143
178
总计
72
228
300
由表中数据计算得到
的观察值
. 在多大程度上可以认为高中生的性别与是否数学课程之间有关系?为什么?
三、总结提升
※ 学习小结
1. 独立性检验的原理:
2. 独立性检验的步骤:
※ 知识拓展
利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关,能精确的给出这种判断的可靠程度.
学习评价
※ 自我评价 你完成本节导学案的情况为( ).
A. 很好 B. 较好 C. 一般 D. 较差
※ 当堂检测(时量:5分钟