内容正文:
2.5.1 几种函数增长快慢的比较
一、学习目标
1.回顾一次函数、指数函数、对数函数的图形和性质.
2.研究、了解指数函数、对数函数、幂函数模型增长的变化规律.
二、重、难点分析
指数函数、对数函数、幂函数模型增长的变化规律.
三、学习过程
(一)自主预习
阅读课本.
对于直线y=kx+b(k≥0),指数函数y=ax(a>1)、对数函数y=logbx(b>1)研究如下:
(1)通过实例结合图象初步发现:当自变量变得很大时,指数函数比一次函数增长的块,一次函数比对数函数增长的快.
(2)通过计算器或计算机得出多组数据,结合函数图象进一步体会:直线上升,其增长量成倍增加,增长速度是直线上升所无法企及的.随着自变量不断增大,直线上升与指数增长的差距越来越大,当自变量很大时,这种差距大的惊人,因此“指数增长”可以用“指数爆炸”来形容.对数增长,其增长速度平缓,当自变量不断增大时,其增长速度小于直线上升的速度.
(二)合作探究
研究指数函数、对数函数、幂函数模型,得到这三类函数增长的变化规律
我们知道,对数函数y=logax(a>1),指数函数y=ax(a>1)与幂函数y=xn(n>0)在区间(0,+∞)上都是增函数,这三类函数的增长是有差异的.
一般地,对于指数函数y=ax(a>1)和幂函数y=xn(n>0),通过探索规律可以发现,在区间(0,+∞)上,无论n比a大多少,尽管在x的一定变化范围内,ax会小于xn,但由于ax的增长快于xn的增长,因此总存在一个x0,当x>x0时,就会有ax>xn.
对于对数函数y=logax(a>1)和幂函数y=xn(n>0),在区间(0,+∞)上,随着x的增大,logax的增长越来越慢,图象就像渐渐与x轴平行一样,尽管在x的一定变化范围内,logax可能会大于xn,但由于logax的增长慢于xn的增长,因此总存在一个x0,当x>x0时,就会有logax<xn.
综上所述,在区间(0,+∞)上,尽管函数y=ax(a>1),y=logax(a>1)和y=xn(n>0)都是增函数,但是它们的增长速度不同,而且不在同一“档次”上,随着x的增大,y=ax(a>1)的增长速度越来越大,会超过并远远大于y=xn(n>0)的增长速度.而y=logax(a>1)的增长速度则会越来越小.总会存在一个x0,有logax<xn<ax.
四、同步练习
1.下列函