1.1.2大数据时代的到来(同步练习)《会计信息化(畅捷通T3版)》(东北财经大学出版社有限责任公司)

2024-12-07
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资源信息

学段 中职
学科 职教专业课
课程 会计信息化
教材版本 -
年级 -
章节 -
类型 作业-同步练
知识点 会计信息化基本认知
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 30 KB
发布时间 2024-12-07
更新时间 2024-12-07
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-12-07
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/49172594.html
价格 0.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

1.1.2大数据时代的到来 一、单项选择题 1. 大数据时代的主要特征不包括( )。 A. 数据量大 B. 数据类型单一 C. 处理速度快 D. 价值密度低 答案:B 2. 在大数据时代,以下哪种技术对于数据存储起到关键作用( )。 A. 传统文件系统 B. 云计算 C. 单机数据库 D. 纸质记录 答案:B 3. 大数据时代的数据来源广泛,以下哪个不是常见的数据来源( )。 A. 社交媒体 B. 传感器 C. 手工账本 D. 物联网设备 答案:C 4. 大数据时代,数据挖掘的主要目的是( )。 A. 存储更多数据 B. 寻找数据中的规律和价值 C. 破坏数据安全 D. 增加数据复杂性 答案:B 5. 以下哪项是大数据时代面临的挑战之一( )。 A. 数据过于简单 B. 数据获取容易且无成本 C. 数据隐私保护 D. 数据量过小 答案:C 6. 在大数据时代,哪种算法常用于数据分析( )。 A. 冒泡排序算法 B. 决策树算法 C. 二分查找算法 D. 简单求和算法 答案:B 7. 大数据时代,企业利用数据的主要方式不包括( )。 A. 优化业务流程 B. 预测市场趋势 C. 忽视数据价值 D. 精准营销 答案:C 8. 大数据的价值通常体现在( )。 A. 数据的数量多少 B. 数据的产生速度 C. 从数据中提取的有用信息 D. 数据的存储方式 答案:C 9. 以下哪个行业在大数据时代受益最大( )。 A. 传统农业(不采用现代技术) B. 手工制造业 C. 金融行业 D. 传统书店(不开展线上业务) 答案:C 10. 大数据时代,数据可视化的主要作用是( )。 A. 使数据更难理解 B. 隐藏数据中的信息 C. 直观展示数据关系和趋势 D. 减少数据量 答案:C 二、判断题 1. 大数据时代所有数据都是有价值的,不需要进行筛选。( ) 答案:错误 2. 在大数据时代,数据的产生是完全随机的,没有任何规律。( ) 答案:错误 3. 大数据时代,传统的数据处理软件完全可以满足需求。( ) 答案:错误 4. 数据安全在大数据时代不是一个重要问题。( ) 答案:错误 5. 大数据只对大型企业有意义,中小企业不需要关注。( ) 答案:错误 6. 在大数据时代,数据的存储和管理成本越来越低。( ) 答案:正确 7. 大数据时代,数据的多样性会给分析带来困难。( ) 答案:正确 8. 只要有大量数据,就一定能获得准确的预测结果。( ) 答案:错误 9. 大数据时代,数据共享是不被允许的。( ) 答案:错误 10. 大数据技术只能应用于商业领域。( ) 答案:错误 三、填空题 1. 大数据时代,数据的4V特征是指(Volume)(数据量大)、(Velocity)(处理速度快)、(Variety)(数据类型多样)、(Value)(价值密度低)。 2. 在大数据时代,(数据采集)(数据预处理)是数据分析的前期重要工作。 3. 大数据时代的数据分析工具包括(Hadoop)(Spark)等。 4. 大数据来源的三个主要方面是(人类活动产生的数据)(机器自动产生的数据)(物联网设备产生的数据)。 5. 大数据时代,(数据隐私)(数据安全)是需要重点关注的方面。 6. 在大数据分析中,(描述性分析)(预测性分析)是常见的分析类型。 7. 大数据时代,(数据仓库)(数据湖)是用于存储大量数据的设施。 8. 大数据应用领域包括(医疗保健)(交通出行)等。 9. 大数据时代,(数据质量)(数据完整性)会影响分析结果的准确性。 10. 大数据技术的发展促使(企业决策)(社会治理)等发生变革。 四、论述题 1. 论述大数据时代数据隐私面临的威胁、保护数据隐私的重要性以及可行的保护措施,并举例说明。 答案:威胁有数据泄露等。重要性保障权益。措施如加密技术,如加密用户信息。 2. 阐述大数据时代数据挖掘的流程、常用技术以及在商业领域中的应用,并举例说明。 答案:流程有数据采集等。技术如关联规则挖掘。应用是精准营销,如电商推荐商品。 3. 分析大数据时代中小企业如何利用大数据提升竞争力、面临的困难以及应对策略,并举例说明。 答案:利用如优化运营。困难是技术有限。策略合作,如与数据公司合作。 4. 请说明大数据时代数据可视化的重要性、常用的可视化工具以及如何通过可视化更好地呈现数据,并举例说明。 答案:重要性直观展示数据。工具如Tableau。通过合理设计,如展示销售趋势图。 学科网(北京)股份有限公司 $$

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1.1.2大数据时代的到来(同步练习)《会计信息化(畅捷通T3版)》(东北财经大学出版社有限责任公司)
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