1.1.2大数据时代的到来(同步练习)《会计信息化(畅捷通T3版)》(东北财经大学出版社有限责任公司)
2024-12-07
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资源信息
| 学段 | 中职 |
| 学科 | 职教专业课 |
| 课程 | 会计信息化 |
| 教材版本 | - |
| 年级 | - |
| 章节 | - |
| 类型 | 作业-同步练 |
| 知识点 | 会计信息化基本认知 |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2024-2025 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 30 KB |
| 发布时间 | 2024-12-07 |
| 更新时间 | 2024-12-07 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2024-12-07 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/49172594.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
内容正文:
1.1.2大数据时代的到来
一、单项选择题
1. 大数据时代的主要特征不包括( )。
A. 数据量大
B. 数据类型单一
C. 处理速度快
D. 价值密度低
答案:B
2. 在大数据时代,以下哪种技术对于数据存储起到关键作用( )。
A. 传统文件系统
B. 云计算
C. 单机数据库
D. 纸质记录
答案:B
3. 大数据时代的数据来源广泛,以下哪个不是常见的数据来源( )。
A. 社交媒体
B. 传感器
C. 手工账本
D. 物联网设备
答案:C
4. 大数据时代,数据挖掘的主要目的是( )。
A. 存储更多数据
B. 寻找数据中的规律和价值
C. 破坏数据安全
D. 增加数据复杂性
答案:B
5. 以下哪项是大数据时代面临的挑战之一( )。
A. 数据过于简单
B. 数据获取容易且无成本
C. 数据隐私保护
D. 数据量过小
答案:C
6. 在大数据时代,哪种算法常用于数据分析( )。
A. 冒泡排序算法
B. 决策树算法
C. 二分查找算法
D. 简单求和算法
答案:B
7. 大数据时代,企业利用数据的主要方式不包括( )。
A. 优化业务流程
B. 预测市场趋势
C. 忽视数据价值
D. 精准营销
答案:C
8. 大数据的价值通常体现在( )。
A. 数据的数量多少
B. 数据的产生速度
C. 从数据中提取的有用信息
D. 数据的存储方式
答案:C
9. 以下哪个行业在大数据时代受益最大( )。
A. 传统农业(不采用现代技术)
B. 手工制造业
C. 金融行业
D. 传统书店(不开展线上业务)
答案:C
10. 大数据时代,数据可视化的主要作用是( )。
A. 使数据更难理解
B. 隐藏数据中的信息
C. 直观展示数据关系和趋势
D. 减少数据量
答案:C
二、判断题
1. 大数据时代所有数据都是有价值的,不需要进行筛选。( )
答案:错误
2. 在大数据时代,数据的产生是完全随机的,没有任何规律。( )
答案:错误
3. 大数据时代,传统的数据处理软件完全可以满足需求。( )
答案:错误
4. 数据安全在大数据时代不是一个重要问题。( )
答案:错误
5. 大数据只对大型企业有意义,中小企业不需要关注。( )
答案:错误
6. 在大数据时代,数据的存储和管理成本越来越低。( )
答案:正确
7. 大数据时代,数据的多样性会给分析带来困难。( )
答案:正确
8. 只要有大量数据,就一定能获得准确的预测结果。( )
答案:错误
9. 大数据时代,数据共享是不被允许的。( )
答案:错误
10. 大数据技术只能应用于商业领域。( )
答案:错误
三、填空题
1. 大数据时代,数据的4V特征是指(Volume)(数据量大)、(Velocity)(处理速度快)、(Variety)(数据类型多样)、(Value)(价值密度低)。
2. 在大数据时代,(数据采集)(数据预处理)是数据分析的前期重要工作。
3. 大数据时代的数据分析工具包括(Hadoop)(Spark)等。
4. 大数据来源的三个主要方面是(人类活动产生的数据)(机器自动产生的数据)(物联网设备产生的数据)。
5. 大数据时代,(数据隐私)(数据安全)是需要重点关注的方面。
6. 在大数据分析中,(描述性分析)(预测性分析)是常见的分析类型。
7. 大数据时代,(数据仓库)(数据湖)是用于存储大量数据的设施。
8. 大数据应用领域包括(医疗保健)(交通出行)等。
9. 大数据时代,(数据质量)(数据完整性)会影响分析结果的准确性。
10. 大数据技术的发展促使(企业决策)(社会治理)等发生变革。
四、论述题
1. 论述大数据时代数据隐私面临的威胁、保护数据隐私的重要性以及可行的保护措施,并举例说明。
答案:威胁有数据泄露等。重要性保障权益。措施如加密技术,如加密用户信息。
2. 阐述大数据时代数据挖掘的流程、常用技术以及在商业领域中的应用,并举例说明。
答案:流程有数据采集等。技术如关联规则挖掘。应用是精准营销,如电商推荐商品。
3. 分析大数据时代中小企业如何利用大数据提升竞争力、面临的困难以及应对策略,并举例说明。
答案:利用如优化运营。困难是技术有限。策略合作,如与数据公司合作。
4. 请说明大数据时代数据可视化的重要性、常用的可视化工具以及如何通过可视化更好地呈现数据,并举例说明。
答案:重要性直观展示数据。工具如Tableau。通过合理设计,如展示销售趋势图。
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